基于人工智能的招聘面试管理系统设计

• 作者: 杨玫 吕振华 陈微微
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 人工智能 BP神经网络 招聘面试 大数据处理 系统设计
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: F241.2|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.029

摘要

为了减少企业人力资源部门在人才招聘过程中的人工工作量,提出并设计了一种基于人工智能的招聘面试管理系统.该系统通过求职者在线填写简历、电子简历自动筛选、智能在线交流、场景面试、人才素质综合评估和精准录用等多个环节构建招聘面试流程,并以此为基础生成智能简历筛选、智能交流面试和虚拟场景面试3大功能模块.该系统的研发能够极大地减轻企业人力资源部门人才招聘初选的工作负荷,具有很强的实用性.