基于最小二乘法的曲线拟合及其在Matlab中的应用研究

• 作者: 程良萍 万美华
• 来源期刊: 新丝路:下旬
• 学科: 社会科学
• 关键词: 最小二乘法 曲线拟合 数据预测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 0243-0244
• 页数: 2页
• 分类号: C

摘要

在科学实验及应用中,需要对数据进行拟合,以便更好地建立自变量与因变量之间的函数关系,从而分析其内在规律。最小二乘法因其准确性高、计算量小等特点而被广泛应用到曲线拟合问题中。本文通过最小二乘法的曲线拟合方法,利用Matlab软件实现数据的拟合并进行数据预测。结果表明建立的拟合函数预测值结果与实际情况近似一致。