基于改进型GRU的心电图自动识别模型设计

• 作者: 李东晓 熊瑶 张祥宇 周玥欣 邱磊
• 来源期刊: 计算机与网络
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 网事
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.11.035

摘要

随着我国人口结构和社会环境的改变,心血管病已经超越肿瘤成为致死率第一的疾病.大多数心血管疾病常伴有心律失常,本文针对这一特征,从心电信号的自动识别和类型分析处入手,研究并提出了一种基于深度学习的心电图分类算法.首先对原始的心电信号数据集进行滤波、归一化、求取信号功率图谱和加窗函数等处理,数据经过预处理后能够更好地从其频域中提取相关特征;考虑到心电图本身具有一定的时序特性,使用长短时记忆网络来捕捉心电数据的前后依赖关系,通过多分类器实现多标签并进行相关训练.