基于大连公交数据集的智慧公交数据可视化平台分析

• 作者: 张皓铖 朱琦 孙浩杰 刘津硕 关颖珊
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 82-83,86
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文通过由大连公交集团提供的大量的交通数据集,利用大数据技术,在集群下分析公共交通出行数据,利用基于Hadoop平台的SLMBP神经网络并行化算法和使用了时间序列模型和人工神经网络在线性和非线性建模的优势,完成短时交通道路的分析预测,可得到对于公交短时客流的预测和到站时间范围预测.本文基于现有的数据平台和技术基础,进一步开发出智慧交通小程序,利用导航或电子地图等工具帮助使用者尽可能避开拥堵路段,实时预测路况,生成线路上所有公交车运动轨迹图,实时显示下一班公交到站时间和公交车上的客流量,为居民提供更加合理和多样的出行路线选择.