基于FA-SVR的小麦蚜虫发生程度预测模型研究

• 作者: 高风昕
• 来源期刊: 农业与技术
• 关键词: 支持向量机回归 核函数 小麦蚜虫
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: S431.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20210615004

摘要

根据2009—2020年豫南地区小麦蚜虫的发生程度、逐日气象数据及小麦发育期的相关数据,给出小麦蚜虫发生的17个影响指标,利用因子分析(FA)的方法提取5个公共因子,以此为基础建立基于RBF核函数支持向量机回归(SVR)的小麦蚜虫发生程度预测模型.通过测试样本验证并与多元线性回归方法相比,实证结果表明,该模型预测精度高、泛化能力和时效性强,具有良好的应用前景.