基于改进自回归差分移动平均模型的网络流量预测

• 作者: 汪尧 黄宁 武润升 王军良
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 流量预测 自回归差分移动平均模型 改良粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 2626-2631
• 页数: 6页
• 分类号: TN711.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.12.007

摘要

为了缓解通信网络的拥塞问题,减少用户请求服务的等待时间,提高网络的利用率,网络运营服务商需要对网络实时流量进行分析,而建立准确高效的流量分析模型能提供更加准确的数据支持.基于此,提出了改进的自回归差分移动平均模型,该方法与传统模型方法相比,引入了误差扩散因子这一新的参数,并使用改良的粒子群算法得到欲求解的参数值.通过对测试集中的流量数据进行验证分析,可以得到,改进后的模型相比改进前,预测精度和稳定性均得到了提升.