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摘要:
针对传统的设备故障检测方法一直存在忽略了故障特征尺度而导致检测效率差的问题,提出基于小波分析的图书馆自助借阅设备故障检测方法.采用源代码故障特征分析方法,构建图书馆自助借阅设备故障大数据分析模型,根据传感信息检测结果,进行图书馆自助借阅设备的故障原始信息采集,挖掘图书馆自助借阅设备的安全特征量,结合谱分析方法,进行图书馆自助借阅设备的故障样本聚类分析,确定图书馆自助借阅设备的故障谱特征量,采用小波分析方法,进行图书馆自助借阅设备故障特征的小波尺度分解,根据对图书馆自助借阅设备的故障特征量小波分解结果,实现对图书馆自助借阅设备的故障挖掘.仿真测试结果表明,采用该方法进行图书馆自助借阅设备故障检测的聚类性较好,提高了图书馆自助借阅设备的故障准确检测率.
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文献信息
篇名 基于小波分析的图书馆自助借阅设备故障检测方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 小波分析 图书馆 自助借阅设备 故障检测 故障谱特征量
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.058
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小波分析
图书馆
自助借阅设备
故障检测
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
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