作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
KNIME是一个用户友好、有丰富功能的开源数据集成、数据处理、数据分析和数据勘探平台.当前学术文献对KNIME软件的研究,特别是在图像挖掘领域较少.文章在此背景下通过案例研究,调查KNIME在图像挖掘领域的业务潜力,为在智能工厂中使用图像挖掘应用程序提供重要参考依据.
推荐文章
数据挖掘在生产过程质量管理中的应用
质量管理
数据挖掘
决策树
C4.5算法
浅谈药品生产的质量管理
药品生产
质量管理
卫生瓷模型生产质量管理
卫生瓷
石膏模型
质量管理
经验做法
国有林场营林生产质量管理措施
国有林场
生产质量
管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 KNIME在生产质量管理中的图像挖掘
来源期刊 企业科技与发展 学科
关键词 KNIME 图像挖掘 边缘计算
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 经营管理
研究方向 页码范围 192-195
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
KNIME
图像挖掘
边缘计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业科技与发展
月刊
1674-0688
45-1359/T
大16开
广西南宁市星湖路24号
48-158
1985
chi
出版文献量(篇)
19506
总下载数(次)
59
总被引数(次)
30344
论文1v1指导