基于GA-LSTM的高层建筑结构地震响应的分散控制研究

• 作者: 高经纬 涂建维 刘康生 李召
• 来源期刊: 振动与冲击
• 关键词: 分散控制 长短时记忆(LSTM)网络 Lyapunov稳定性理论 遗传算法(GA) 结构振动控制
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 页码范围: 114-122
• 页数: 9页
• 分类号: TU311.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.015

摘要

高层建筑结构复杂,自由度数庞大,采用主动抗震控制方法时结构的精确模型无法建立,整体控制目标也难以获取.为此,将长短时记忆(LSTM)网络理论和大系统分散控制理论结合,提出一种基于LSTM的智能分散控制方法;利用LSTM深度学习框架构建不同类型的分散控制器,并根据Lyapunov稳定性理论推导分散控制器稳定的充分条件,运用遗传算法(GA)对LSTM框架的初始学习率进行优化,提高分散控制器的收敛速度和预测精度.以20层Benchmark模型作为被控对象,研究GA-LSTM分散控制方法的控制性能,并与集中控制效果进行对比分析.结果表明,基于GA-LSTM的智能分散控制方法可以简化控制器结构,对比集中控制可能产生的整体失效现象,具有更高的可靠性和更好的控制效果.