基于灰色BP神经网络算法的煤层气直井剩余含气量模型

• 作者: 杨建超 姜在炳 范耀
• 来源期刊: 煤炭技术
• 关键词: 剩余含气量 影响因素 灰色BP神经网络 煤层气
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 采矿与井巷工程|Mining and Mine Engineering
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TD712|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2021.06.003

摘要

以寺河煤矿西二盘区为例,对3#煤层储层地质条件及煤层气井排采数据进行研究,从地质和工程两方面分析了在渗透率基本相同的情况下,影响煤层剩余含气量的主要因素有原始含气量、煤层厚度、煤层埋深、累计产气量、累计产水量、抽采时间等;利用灰色BP神经网络法建立了剩余含气量预测模型,并把预测结果与参数井3#煤层经过5a抽采的剩余含气量实测数据进行了对比,结果表明:2种预测结果较为接近.