基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法

• 作者: 吴会环 王晓柢
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 数据整合优化 数据挖掘 自然资源数据 Apriori算法 Web技术
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 网络技术|Network Technology
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.08.022

摘要

为解决大数据环境下信息整合效率低下、管理混乱,数据结构复杂、检测效率低以及精度适应能力差等问题,提出一种基于数据挖掘技术的自然资源大数据整合优化方法.针对自然资源整合内容,开发基于数据挖掘的整合分析平台,使用优化后Apriori算法处理多通道数据,利用Web技术建立单一数据管理系统,对目标数据优化和查询,度量自然资源目标数据质量,同时通过计算获取出列间数据的灰色关联度,赋值函数求出目标数据贡献值和相似度判别阈值,计算其总值完成目标数据整合优化.仿真结果表明,所提方法能有效简化数据结构、加强数据精度和质量,提升查询效率,具有较高适用性以及优质的鲁棒性.