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摘要:
直肠癌在中国是主要发病及致死癌种之一,淋巴结是否转移对直肠癌治疗具有重要的影响,因此对淋巴结转移情况的智能诊断进行研究具有很重要的意义.影像组学是一种使用数据挖掘方法对医学影像特征进行提取、分析、建模的新兴技术,可以对肿瘤的早期诊断、预后预测和疗效评估起到重要作用.其中,选取80%的数据作为训练集、20%的数据作为测试集进行测试,基于U-NET的肿瘤区域分割在测试集中平均Dice为0.831;在选取小波+纹理特征经过PCA降维、决策树分类模型训练后测试时,取得最高F1值为0.818.实验表明,该方案在直肠癌淋巴结转移智能诊断任务中,取得了良好效果.
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文献信息
篇名 基于影像组学的直肠癌淋巴结转移智能诊断
来源期刊 越野世界 学科
关键词 影像组学 数据挖掘 智能诊断
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 卫生与健康
研究方向 页码范围 50
页数 1页 分类号 R73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0378.2021.02.041
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研究主题发展历程
节点文献
影像组学
数据挖掘
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
越野世界
月刊
1674-0378
11-5616/G8
北京市东城区体育路8号
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出版文献量(篇)
2606
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