基于边缘计算的污泥烘干协同控制方法

• 作者: 杨继松 岑健 伍银波 吴金城 吴健旋
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 关键词: 污泥烘干 边缘计算 深度神经网络 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与信息服务
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP368|TP273+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.3.063

摘要

针对污泥烘干量日益增加的问题,在污泥烘干监控系统中引入边缘计算技术,通过"实时+预测"协同控制的方法来提高污泥烘干机的工作效率.通过仿真实验,基于Keras训练的深度神经网络模型平均绝对值比多元线性回归模型降低了0.6391,提高了预测模型的准确性.最后,通过实例验证,该协同控制方法的传输时延远低于云计算集中控制方式,实时性更高.