结合随机森林与地理探测器的村域贫困分布格局及其分异机制分析

• 作者: 叶志超 胡盈盈 罗淑仪 林锦耀 冯艳芬
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贫困分异 随机森林 地理探测器 连州市星子镇
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 农业管理·农业教育
• 页码范围: 248-256
• 页数: 9页
• 分类号: K902
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2021.02.065

摘要

乡村贫困是我国经济发展过程中的重要问题,很多相关研究从定性或定量角度出发,分析地方或区域贫困问题,对扶贫脱贫的理论及实践产生了重要的意义.运用定量研究方法,结合机器学习与地理探测器分析村级贫困问题.以广东省重点扶贫地区连州市星子镇为例,选取12个对星子镇的贫困发生率产生影响的潜在因素,基于随机森林算法和地理探测器,对该镇21个行政村贫困分异的影响因素及其影响程度进行分析.结果表明:随机森林算法与地理探测器由于原理的差异,在分析各因子影响力这同一目的的前提下,得出数据结果存在差异;星子镇的贫困分异是多因子间的共同正向促进作用,具有复杂性,致贫需多模式综合并行;对于星子镇这个自然约束较大的地区,脱贫更需要着重降低社会阻隔,通过政策、资源的倾斜减缓社会阻隔,从而进一步促进自然约束力的降低,最终达到脱贫目的.