作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
情感分析作为一种具有复杂性和挑战性的研究任务,其面向对象主要以问答型评论为主,在情感分析领域中发挥出重要作用.由于情感分析所标注的信息数据比较稀缺和匮乏,导致情感分析的性能存在一定的局限性.为了解决这一问题,现根据联合学习使用特点,提出了一种新型、先进的问答情感分析技术.该技术通过开展"以问答情感分析为主,以普通评论情感分析为辅"的研究任务,从而获得问答型评论相关的辅助性情感信息,采用联合学习的方式,完成对问答情感分析与普通评论情感分析相关参数的设置和更新.实验结果表明,通过利用问答情感分析技术,可以实现问答型和普通型两种评论情感信息的有效融合,为最大限度地提高问答分析任务的性能打下坚实的基础.
推荐文章
基于深度学习的视觉问答技术研究
视觉问答技术
注意力机制
数据集
基于Chunk-CRF的情感问答研究
事实性问答
情感问答
组块分析
知网
基于网络表示的半监督问答文本情感分类方法
情感分类
半监督
网络表示
问答文本
基于互联网技术的问答系统研究
自然语言处理
问答系统
互联网技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于联合学习的问答情感分析技术研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 联合学习 问答文本 情感分析
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 软件研发与应用
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.07.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (1)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
联合学习
问答文本
情感分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导