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摘要:
目的:为了临床精确评估妇科机器人手术的术后康复,探索建立一种评估妇科机器人手术PACU拔管时间和住院时间的预测模型。方法:回顾性分析2015年10月至2017年5月于中南大学湘雅三医院行妇科机器人手术患者的临床资料,进行数据筛选,从PACU拔管时间和术后住院时间两方面评估患者术后恢复情况,应用二元logistic回归筛选出影响PACU拔管时间及术后住院时间的因素,初步建立预测模型并校验。结果:最终纳入研究的患者456例,综合30个变量,初步建立了评估妇科机器人手术术后恢复的预测模型,其中患者年龄、术中顺势阿曲库铵用量、咪达唑仑用量是影响PACU拔管时间的独立危险因素(均 P<0.05),患者ASA分级、术中咪达唑仑用量、术中出血量、手术时间是影响术后住院时间的独立危险因素(均 P<0.05)。模型均通过Hosmer-Lemeshow检验(均 P>0.05);ROC曲线下面积分别为0.647和0.806。 结论:初步成功建立了妇科机器人手术患者PACU拔管时间和术后住院时间的预测模型。
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文献信息
篇名 妇科机器人手术术后恢复时间的预测模型建立
来源期刊 中国医师杂志 学科
关键词 妇科外科手术 机器人外科手术 插管法,气管内 住院时间 模型,统计学
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1805-1809
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn431274-20201104-01495
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研究主题发展历程
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妇科外科手术
机器人外科手术
插管法,气管内
住院时间
模型,统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医师杂志
月刊
1008-1372
43-1274/R
大16开
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42-141
1995
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