基于Bass模型的传染病传播预测研究

• 作者: 杨芳 熊拥华 薛亚妮 杨康
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: Bass模型 传染病传播 最小二乘拟合 回归分析 预测
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2021.17.014

摘要

面对突如其来的传染病扩散,在未完全弄清其传播机制和规律之前,建立传染病预测数学模型对传染病的预防和防控有着重大意义.文章将Bass模型引入到传染病预测研究中,通过传染病的实际传播数据对该模型中的参数进行最小二乘拟合,并对拟合结果进行回归分析,最后利用拟合好的模型模拟了传染病的传播过程以及对未来的传播趋势进行预测,从而判断出传染病的传播高峰期.通过实验证明了该模型的有效性,该模型也为今后传染病扩散过程的研究提供了参考.