高维数组在计算机学习中的研究与应用

• 作者: 李丽山
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 矩阵 线性代数 Numpy模块
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.07.027

摘要

介绍了高维数组产生的背景,和高数数组程序库NumPy的功能、优点,研究了Numpy的创建和初始化,并给出一个四维数组例子以及Numpy在线性代数中的应用,对比了最常见的两种线性代数操作:点积和矩阵乘法,通过例子对比,可以看出Numpy在处理高维数据的优势.