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摘要:
为防止硬币、螺钉、垃圾等异物卡入自动扶梯梯级和梳齿板之间的间隙,基于机器视觉研发了自动扶梯防异物卡入预警系统.该预警系统利用相机作为采集装置,获取自动扶梯梯级上的异物状态信息;控制装置对异物状态视频信息进行处理、识别和判断;预警装置通过语音提示器发出语音预警.该预警系统可实现对自动扶梯异物卡入的全程监测、自动识别和主动预警,避免因异物卡入导致的自动扶梯设备受损和人员受伤,大大提升了自动扶梯的安全水平.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的自动扶梯防异物卡入预警系统研究
来源期刊 机械工程师 学科
关键词 自动扶梯 机器视觉 异物卡入 预警
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 机械设计与计算|Mechanical Design and Calculation
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TH236
字数 语种 中文
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异物卡入
预警
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机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
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