复杂地形下基于BFO-LSSVM模型爆破振动预测研究

• 作者: 方国富 于显浩 邱伟 刘美山 杨招伟 黎绍光
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动 预测 BFO-LSSVM模型 复杂地形 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 改造与拆除工程|RECONSTRUCTION & DEMOLITION ENGINEERING
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TV522
• 语种: 中文
• DOI: 10.19922/j.1009-7767.2021.12.147

摘要

为实现复杂地形下爆破振动的准确预测,借助细菌觅食算法(BFO)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论构建基于BFO算法的LS-SVM优化模型(BFO-LSSVM).使用福建省厦门市某抽水蓄能电站30组爆破数据作为训练样本,对模型预测精度进行检验,选取影响爆破振动传播的主要因素作为输入因子,如单响药量、爆心距、高程差、堵塞、孔深等因素作为输入因子,爆破振动作为预测模型输出因子.结果表明,BFO-LSSVM预测模型的预测结果精度高于相同样本容量下LS-SVM模型;BFO-LSSVM模型预测结果平均误差为5.57％,进一步验证了该模型的可靠性和实用性.