GM-SVR模型在高层建筑物沉降监测中的应用研究

• 作者: 申靖宇 刘志忠 牛晓婷
• 来源期刊: 城市建筑
• 关键词: 灰色GM(1,1) SVR算法 GM-SVR组合模型 高层建筑物沉降 预测
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 建筑技术·应用|Building Technology and Application
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 语种: 中文
• DOI: 10.19892/j.cnki.csjz.2021.10.37

摘要

目前,由于我国经济的迅速发展,现代化基础建设处于加速阶段,高层建筑物层出不穷,所以高层建筑物变形规律、规避施工风险是许多专家学者所研究的热点问题之一.由于高层建筑物的沉降变形受到多种因素影响,传统单一模型预测建筑物沉降有一定的局限性,文章针对GM(1,1)灰色模型和SVR算法对高层建筑物沉降特点及其单一模型预测精度不高的问题,建立了灰色GM(1,1)和SVR算法组合预测模型,综合灰色GM(1,1)和SVR算法的优点对西安市某高层建筑的沉降进行预测.通过对比可以看出,GM-SVR组合模型预测精度最高,比单一模型更具有预测优势,其拟合程度更加接近于实测值,可以更好地用于实际工程,为高层建筑物的沉降进行高精度的预测.