基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应急运输是应急处置行动顺利完成的重要保障,也是国家安全保障能力的重要组成部分.使用改进的K-means聚类模型来进行应急运输风险评估,采用WBS—RBS法对应急运输全过程进行分析,耦合工作包分解树和风险源分解树得到19个可能风险事件,将LEC法中的事故发生可能性、暴露于风险环境频繁程度、可能产生的后果作为3个评估指标,构建K-means聚类模型,对应急运输的可能风险事件进行聚类分析并评估其风险水平.结果表明:在19个可能风险事件中,运输力量不足和交通网络拥堵2项是应急运输中的Ⅳ类风险(较大风险),应急预案体系不完善、应急物资储备不足等8项是Ⅲ类风险(一般风险).
推荐文章
基于改进BA算法的K-means聚类
蝙蝠算法
莱维飞行
惯性权重
limit阈值
K-means算法
基于Kd树改进的高效K-means聚类算法
k-means算法
簇心
kd树
剪枝策略
CK-means算法
基于改进引力搜索算法的K-means聚类
K-means算法
引力搜索算法
引力系数衰减因子
免疫克隆选择算法
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进K-means聚类模型的应急运输风险评估
来源期刊 公路 学科
关键词 应急运输 风险评估 K-means聚类 WBS-RBS
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 222-226
页数 5页 分类号 U492.434
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (152)
共引文献  (75)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2014(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2015(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2016(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2017(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2018(13)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(6)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
应急运输
风险评估
K-means聚类
WBS-RBS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
论文1v1指导