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公安大数据分析在疫情人员管控中的应用研究
公安大数据分析在疫情人员管控中的应用研究
作者:
麦赖科
姜佳奇
张依帆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公安大数据
疫情管控
密切接触人
摘要:
在疫情中,警务人员起到了不可替代的重要作用,除传统的外部人员管控等工作外,还充分利用公安大数据进行重点人员排查、密切接触人梳理等工作,梳理了常用的公安大数据与疫情中重点用到的公安大数据,研究汇总公安大数据在疫情管控中的工作思路和具体应用方法,细化不同场景下不同数据的使用,对类似工作提供了一种可行化、通用化的模式.通过研究,明确哪些公安大数据在疫情管控中的哪些方面如何起到作用.如:趋势走向、接触人员、人员流动等,为领导和专家决策提供数据和为防控提供依据.运用大数据分析,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策.
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文献信息
篇名
公安大数据分析在疫情人员管控中的应用研究
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
公安大数据
疫情管控
密切接触人
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
数据库与信息管理
研究方向
页码范围
87-89,134
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4052.2021.07.035
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
公安大数据
疫情管控
密切接触人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
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