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基于机器学习分类算法在丙型肝炎预测中的研究
基于机器学习分类算法在丙型肝炎预测中的研究
作者:
朱泰全
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
以目前的医疗水平丙肝病毒可以确诊并根治,但是丙肝病毒并没有被彻底消灭,主要是因为丙肝病毒感染病例的确诊率很低,有许多被感染而未确诊的患者,因此,对丙型肝炎进行早期的检测则显得尤为重要.血清丙氨酸氨基转移酸(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平在一定程度上反映了肝脏的损伤程度,检测他们,可以对献血者进行初步的丙型肝炎筛查.
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文献信息
篇名
基于机器学习分类算法在丙型肝炎预测中的研究
来源期刊
电子世界
学科
关键词
年,卷(期)
2021,(10)
所属期刊栏目
探索与观察
研究方向
页码范围
71-72
页数
2页
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字数
语种
中文
DOI
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子世界
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-0522
CN:
11-2086/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-892
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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