钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
农业工程期刊
\
农业机械学报期刊
\
基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法
基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法
作者:
雷雨
周晋兵
何东健
陈鹏
曾伟辉
梁栋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小麦条锈病
真菌夏孢子
自动检测
改进CenterNet
深度学习
椭圆框
摘要:
针对孢子捕捉设备采集的显微图像中真菌夏孢子自动检测存在严重的误检和漏检问题,提出一种基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法.首先,针对夏孢子显微图像孢子目标微小、种类少等特点,通过减半Basic Block层数,优化CenterNet网络中的特征提取网络,提高了检测和训练速度,降低了误检率;其次,根据孢子形态为近椭圆或圆形的特点,将原始用于CenterNet训练的目标长宽,改进为目标的椭圆框长短轴长度和角度,提高了孢子分割重合率;最后,提出使用椭圆的长短轴映射矩形来计算椭圆框热图的高斯核半径,以减少孢子的漏检率.实验结果表明,改进的CenterNet夏孢子检测方法对小麦条锈病菌夏孢子检测的识别精确率达到了98.77%,重叠度为83.63%,检测速度为41 f/s,达到了实时检测的应用需求,比原始的CenterNet模型重叠度提高了7.53个百分点,检测速度快11 f/s,模型占用内存降低了68.5%.本文方法能够精准检测并分割出显微图像中的夏孢子,可为农田空气中小麦条锈病菌夏孢子的自动检测及条锈病的早期预防控制提供技术支持.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于图像处理的小麦条锈病菌夏孢子模拟捕捉的自动计数
农作物
灾害
图像处理
小麦条锈病
自动计数
模拟
小麦条锈病菌夏孢子显微图像远程采集系统设计与试验
小麦条锈病
夏孢子
显微图像
远程采集系统
小麦条锈病原孢子远距离传输数值模拟
条锈病
数值模拟
HYSPLIT-4
远距离输送
小麦条锈病典型越夏区孢子传输的数值模拟
条锈病
数值模拟
HYSPLIT-4
越夏
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于改进CenterNet的小麦条锈病菌夏孢子自动检测方法
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
小麦条锈病
真菌夏孢子
自动检测
改进CenterNet
深度学习
椭圆框
年,卷(期)
2021,(12)
所属期刊栏目
农业信息化工程|Agricultural Informatization Engineering
研究方向
页码范围
233-241
页数
9页
分类号
S435.121.4+2|TP391.4
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2021.12.025
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小麦条锈病
真菌夏孢子
自动检测
改进CenterNet
深度学习
椭圆框
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
期刊文献
相关文献
1.
基于图像处理的小麦条锈病菌夏孢子模拟捕捉的自动计数
2.
小麦条锈病菌夏孢子显微图像远程采集系统设计与试验
3.
小麦条锈病原孢子远距离传输数值模拟
4.
小麦条锈病典型越夏区孢子传输的数值模拟
5.
临夏小麦条锈病流行及越夏特点
6.
小麦条锈病综合防治措施浅论
7.
小麦条锈病发生特点及防治办法
8.
新疆小麦条锈病和白粉病越夏调查
9.
基于超声测量模型的镁合金弹壳自动检测方法?
10.
基于JAVA的软件故障自动检测系统设计
11.
基于优选傅里叶描述子的粘连条锈病孢子图像分割方法研究
12.
API文档缺陷自动检测和修复方法
13.
滚子链条自动检测装置研究
14.
78份四川小麦育成品种(系)条锈病抗性鉴定与抗条锈病基因分子检测
15.
基于视频图像的火灾自动检测
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
农业机械学报2022
农业机械学报2021
农业机械学报2020
农业机械学报2019
农业机械学报2018
农业机械学报2017
农业机械学报2016
农业机械学报2015
农业机械学报2014
农业机械学报2013
农业机械学报2012
农业机械学报2011
农业机械学报2010
农业机械学报2009
农业机械学报2008
农业机械学报2007
农业机械学报2006
农业机械学报2005
农业机械学报2004
农业机械学报2003
农业机械学报2002
农业机械学报2001
农业机械学报2000
农业机械学报1999
农业机械学报1998
农业机械学报2021年第9期
农业机械学报2021年第8期
农业机械学报2021年第7期
农业机械学报2021年第6期
农业机械学报2021年第5期
农业机械学报2021年第4期
农业机械学报2021年第3期
农业机械学报2021年第2期
农业机械学报2021年第12期
农业机械学报2021年第11期
农业机械学报2021年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号