分析堆叠自动编码器与S变换相结合的电缆早期故障识别方法

• 作者: 朱杭忠 石磊 赵明 应志鹏
• 来源期刊: 装饰装修天地
• 关键词: 电缆 早期故障 堆叠自动编码器 S变换 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 水利水电
• 页码范围: 287
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12257/j.issn.1006-2122.2021.14.264

摘要

把深度学习概念用于电缆早期故障辨识领域中,提出整合S变换和堆叠自动编码器(SAE)的方法去辨识电缆早期故障问题.利用S变换故障相电流,求算特征量、预训练与参数微调整等过程,获得了最优训练参数.在建设好的网络内挖掘有用信息,进而更精准的辨识出电缆早期故障问题.