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摘要:
基于人工智能图像识别技术处理要求,完成图像预处理、图像特征提取和图像匹配分类.利用人工智能图像识别技术要点辅助电力系统开展相应工作,建立SF6气体泄漏激光识别技术系统、红外热像仪成像技术、输电线路巡视图像智能分析平台,有效解决了电力系统中相关参数的实时性管理问题,极大程度上提高电力系统安全监督管理的实效性.
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文献信息
篇名 电力系统中人工智能图像识别技术的研究分析
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 电力系统 人工智能图像识别技术 SF6 AI图像识别
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 人工智能与机器人
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TM56
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2021.10.026
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
人工智能图像识别技术
SF6
AI图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
总下载数(次)
15
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