基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过鸡的鸣叫分析可以获取鸡的相关信息如疾病、压力等,传统方法主要依赖有经验的人员进行判断.然而,近年来伴随着大型鸡养殖基地的兴起,人工方法难以完成大时空尺度的鸡鸣分析.由于鸡对于温度的敏感,大型养殖场安装大量的风机调控温度,导致鸡鸣中存在风机噪声,加大了鸡鸣分析的难度.研究提出一种基于支持向量机的分类方法,实现鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声的识别.首先,针对采集的鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声提取音频特征,然后使用支持向量机完成识别,最后采用五折交叉验证计算识别准确率.实验结果表明,该方法在不同信噪比环境下可准确地识别鸡鸣.
推荐文章
非AWGN环境下调制类型自动识别
非AWGN环境
调制类型特征提取
调制类型自动识别算法
决策理论
变背景下斑点状散布目标自动识别算法
自动目标识别
帧间差值信号
串行边界分割
基于变换域的调制类型自动识别
傅里叶变换
希尔伯特变换
决策理论
调制类型的自动识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风机噪声环境下的鸡鸣自动识别
来源期刊 畜禽业 学科
关键词 鸡声检测 风机噪声 MFCCs SVM
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19567/j.cnki.1008-0414.2021.09.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (15)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
鸡声检测
风机噪声
MFCCs
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜禽业
月刊
1008-0414
51-1508/S
大16开
成都市大慈寺路32号
62-184
1990
chi
出版文献量(篇)
17211
总下载数(次)
17
论文1v1指导