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风机噪声环境下的鸡鸣自动识别
风机噪声环境下的鸡鸣自动识别
作者:
谢捷
江昆
罗展
胡凯
吉训生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鸡声检测
风机噪声
MFCCs
SVM
摘要:
通过鸡的鸣叫分析可以获取鸡的相关信息如疾病、压力等,传统方法主要依赖有经验的人员进行判断.然而,近年来伴随着大型鸡养殖基地的兴起,人工方法难以完成大时空尺度的鸡鸣分析.由于鸡对于温度的敏感,大型养殖场安装大量的风机调控温度,导致鸡鸣中存在风机噪声,加大了鸡鸣分析的难度.研究提出一种基于支持向量机的分类方法,实现鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声的识别.首先,针对采集的鸡鸣、含有风机噪声的鸡鸣和风机噪声提取音频特征,然后使用支持向量机完成识别,最后采用五折交叉验证计算识别准确率.实验结果表明,该方法在不同信噪比环境下可准确地识别鸡鸣.
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篇名
风机噪声环境下的鸡鸣自动识别
来源期刊
畜禽业
学科
关键词
鸡声检测
风机噪声
MFCCs
SVM
年,卷(期)
2021,(9)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
12-14
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.19567/j.cnki.1008-0414.2021.09.005
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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风机噪声
MFCCs
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜禽业
主办单位:
四川省科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-0414
CN:
51-1508/S
开本:
大16开
出版地:
成都市大慈寺路32号
邮发代号:
62-184
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
17211
总下载数(次)
17
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