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基于GF-7遥感卫星的冬小麦面积精细化识别
基于GF-7遥感卫星的冬小麦面积精细化识别
作者:
万丛
孙智虎
梁治华
张锦水
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GF-7
遥感
冬小麦
随机森林
支撑向量机
摘要:
2019年11月3日发射的GF-7号卫星是我国的第二颗亚米级、多角度民用商业卫星,其在农作物面积分布精细化识别方面潜力有待评估.依据2018年国家统计局数据,全国冬小麦播种面积占粮食作物总播种面积的19.23%,通过遥感手段准确识别冬小麦分布情况,是作物长势和作物估产等后续遥感产品准确评估的保证,对确保粮食安全具有极其重要的意义.通过支撑向量机和随机森林2种机器学习算法,分析高分七号亚米级光谱特征及其纹理特征对冬小麦的精细化识别能力.结果表明,基于影像光谱特征,SVM分类器取得了最优的分类精度,其中冬小麦识别精度为93.96%,总体精度为91.01%,Kappa系数为0.7632,面积精度为91.46%.
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GF-1影像
遥感监测
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文献信息
篇名
基于GF-7遥感卫星的冬小麦面积精细化识别
来源期刊
安徽农业科学
学科
关键词
GF-7
遥感
冬小麦
随机森林
支撑向量机
年,卷(期)
2021,(12)
所属期刊栏目
农业经济·农业信息|Agricultural Economy and Agricultural Informationc
研究方向
页码范围
244-247,252
页数
5页
分类号
S127
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2021.12.064
五维指标
传播情况
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遥感
冬小麦
随机森林
支撑向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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