基于DMD和t-SNE的液压泵故障诊断

• 作者: 金林彩 叶杰凯 张珍 汤小明 邵锡余 庹帅
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 动模式分解 t分布随机近邻嵌入 液压泵 故障分类
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
• 页码范围: 187-192,200
• 页数: 7页
• 分类号: TH137.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.14.038

摘要

液压泵长期处于高压、高速的运行工况下,泵体零部件极易发生故障.实际工况下测量的振动信号往往包含着许多无关信号成分如噪声,导致传统方法难以实现故障类型的准确识别.提出一种基于动模式分解(DMD)和t分布随机近邻嵌入(t-SNE)聚类的液压泵故障模式识别方法.在泵体布置传感器进行监测获得振动信号,首先利用DMD进行分解获得表征信号本质特征的模式分量,再利用t-SNE进行降维聚类,实现不同故障类型的准确识别.通过数值仿真和试验台故障数据分析,验证了提出方法的可行性及有效性.