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摘要:
针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,采用小波分析进行消噪处理,利用具有紧支结构的小波函数进行分解和重构消除检测信号中的干扰成分,有效提取故障特征,从而实现液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障的高效故障诊断.试验结果表明,小波包分析能够将信号进行多层次的划分,根据被分析的信号的特征,自适应地选择相应的频带,从而提高信号的时-频分辨率,在时域和频域上有效突出故障信息,实现微弱故障的高效诊断.
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文献信息
篇名 基于小波消噪的液压泵故障诊断
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 小波分析 液压泵 故障诊断 配流盘偏磨
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1160-1163
页数 4页 分类号 TH137
字数 3286字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王少萍 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 102 1107 16.0 31.0
2 苑中魁 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 83 2.0 3.0
3 杨光琴 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 83 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
液压泵
故障诊断
配流盘偏磨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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