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摘要:
提出一种多场景优化的光谱分类建模解算方法:首先,通过颗粒物Mie散射仿真分析,构建幂函数修正方程,以直接拟合法对样本光谱进行精确浊度校正;然后,利用吸光度归一化法获取不同场景的线性特征光谱,形成场景特征库;使用偏最小二乘法(PLS)为每个场景建立解算模型,形成化学需氧量(COD)解算模型库.对未知水样本进行COD检测时,先通过杰卡德(Jaccard)相似性理论将其归一化光谱与场景库线性特征谱进行匹配,识别其归属场景,再获取解算库中的最优解算参数来计算COD浓度.实验结果表明,所提方法可获得较高的场景匹配精度,有效降低多场景条件下的COD解算误差,具备良好的实用价值.
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文献信息
篇名 直接光谱法水体COD检测多场景优化方法
来源期刊 光学学报 学科 化学
关键词 光谱学 直接光谱法 多场景优化 浊度校正 COD解算
年,卷(期) 2021,(22) 所属期刊栏目 光谱学|Spectroscopy
研究方向 页码范围 228-235
页数 8页 分类号 O657.3
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202141.2230001
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
直接光谱法
多场景优化
浊度校正
COD解算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
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35
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