ELM在图像边缘抽取抗噪阈值优选中的应用研究

• 作者: 唐鑫 王成睿 黄浩 巫茜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像几何特征 图像边缘提取 ELM 图像识别算法 最优抗噪阈值参数
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.032

摘要

为解决噪声敏感性导致的图像边缘不连续、抽取速度慢和识别效果差等难题,提出了一种基于ELM的图像几何特征识别算法.解剖了图像几何特征识别存在的问题,讨论了最优阈值可最大限度地区分图像的前景和背景颜色,基于ELM模型研究了计算最优阈值的算法,借助噪声阈值限制路径代价函数以缩小搜索范围,从而提高算法执行速度.仿真实验验证了所提出算法在图像处理中可取得了良好的图像边缘识别效果.研究结果表明,基于ELM的图像几何特征识别算法是合理、可行和有效的.