基于机器学习的陕西旅游文化法英翻译资源库构建方法

• 作者: 王玉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 文学
• 关键词: 机器学习 法英翻译资源库 朴素贝叶斯分类算法 陕西旅游文化 资源训练集
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: H315.9|H325.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.12.025

摘要

对于我国丰富的旅游资源,传统的人工翻译已经无法满足人们的需求,为此,基于机器学习构建陕西旅游文化法英翻译资源库.确定资源库的总体架构和功能架构,利用朴素贝叶斯分类算法对资源训练,根据计算得出的文本属性权重大小对资源文本分类划分,通过机器学习 自学习过程补充和完善资源库中的资源属性,保证资源库中资源具有较高的准确性,至此完成资源库的构建.通过性能测试结果可知,应用所提方法后法英翻译资源库在忠实度、流畅度和可理解度方面均有了明显提升,为旅游翻译工作者提供了强有力的基础保障.