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摘要:
专业教学资源库建成数量和点击率已经很可观,但是很多资源库建立在传统的在线学习系统上,存在教学路径单一,片面强调"点击率",弱化为"素材中心"等问题,学生在资源库的海量资源前却难以找到适合自己的学习资源和学习路线.本研究结合项目,通过收集海量日志数据,基于大数据技术挖掘学习者学习行为数据,通过人工智能算法分析构建学习特征模型,进行学习路径、学习对象的推荐,有效利用已建在线学习系统,提升学习者学习效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于大数据技术构建专业教学资源库学习系统
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 专业教学资源库 大数据 数据挖掘 在线学习
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 129-130,163
页数 3页 分类号
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.05.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代一帆 四川邮电职业技术学院计算机科学系 6 6 2.0 2.0
2 陈冬 四川邮电职业技术学院计算机科学系 7 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (201)
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研究主题发展历程
节点文献
专业教学资源库
大数据
数据挖掘
在线学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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