基于AMR与优美句识别的博文质量评估研究

• 作者: 乔亚勃 高永兵 马宁
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: 短文本 质量评估 优美句识别
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.10.031

摘要

随着各种社交媒体的相继出现,产生的数据量数以亿计,质量更是良莠不齐.因此,对文本质量进行评价成为亟待解决的问题.本文针对微博短文本进行质量评估研究,提出AMR质量评估与优美句识别相结合的方法.首先利用AMR质量评估模型对句子结构的完整性以及序列紧密性做出评估,其次通过优美句评估模型进行二次评定,最终将博文质量分为高、中、低三个等级.