基于数据分析的智能电网监控信号预警系统设计

• 作者: 杨连营 刘辉 吴文兵 王叫 杜荣林 王稼祥
• 来源期刊: 电子设计工程
• 关键词: 智能电网 预警系统 Hadoop 卷积神经网络 熵值法
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 通信与网络|Communication & Network
• 页码范围: 93-96,101
• 页数: 5页
• 分类号: TN949
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.15.020

摘要

为应对智能电网规模不断扩大带来的故障信号监控与预警压力,设计了一种基于数据分析的电网故障信号预警系统.系统总体上基于Hadoop大数据框架设计而成,具体包括人机交互模块、监控模块、故障诊断模块和数据显示模块;在监控预警算法上构建了卷积神经网络模型,确定故障类别的层次,并基于熵值法区分最终的故障属性特征.测试结果显示,该系统的故障信号电流、电压测试过程均不存在异常波动,数值采样方差值能够被控制在0.01以内.