基于迁移学习的桥梁裂缝智能检测与识别

• 作者: 刘森森
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 桥梁裂缝检测 迁移学习 神经网络 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 233-235
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.07.071

摘要

针对图像处理法检测桥梁裂缝需要进行复杂的预处理这一问题,提出了一种无需进行预处理,直接将图像输入网络即可快速检测裂缝的智能识别方法.基于迁移学习的思想,建立了基于VGG16的迁移识别网络,并和ResNet50、VGG19、DenseNet121网络进行结果对比.实验显示:VGG16模型在本文桥梁裂缝数据集上的识别精度最高,测试准确率达到98.6％,单张图片检测时间仅需5.96 ms,可用于开发轻量化移动端视觉系统.