基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 观察人工智能在超声心动图带教工作中的应用效果.方法 选取医院2018年12月—2019年12月在心内科超声心动图室实习的60名学生,根据是否借助人工智能软件辅助教学,分为研究组(n=30)和常规组(n=30),比较两组实习生的理论成绩、实践操作成绩评分、诊断时间以及培训时间,并评估两组实习生对带教老师的教学满意度.结果 研究组理论成绩、实践操作成绩评分均高于常规组(P<0.05);诊断时间以及培训时间均低于常规组(P<0.05).研究组教学满意度(96.7%)明显高于常规组教学满意度(73.3%)(P<0.05).结论 在超声心动图带教中,结合人工智能可以帮助学生快速识别超声心动图各种切面,掌握不同征象特征,并指导规范化采集图像和测量,有助于缩短实习医生培训周期,提高教学效果.
推荐文章
人工智能在服装智能制造中的应用
人工智能
服装智能制造
协同缝制系统
深度神经网络
自动机器学习
生成式对抗网络
人工智能在肝移植中的应用
肝移植
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能在消防装备中的应用
人工智能
消防装备
机器人
无人机
人工智能在高等医学教育中的应用前景
人工智能
高等教育
医学教育
应用前景
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工智能在超声心动图带教中的应用
来源期刊 中国继续医学教育 学科
关键词 超声心动图 人工智能 带教 医学教育 临床实践 诊断
年,卷(期) 2021,(18) 所属期刊栏目 教育实践|Education Practice
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 G642
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9308.2021.18.020
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (11)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2016(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2017(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2018(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2019(20)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(12)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超声心动图
人工智能
带教
医学教育
临床实践
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国继续医学教育
旬刊
1674-9308
11-5709/R
16开
北京市西城区红莲南路30号4层
80-311
2009
chi
出版文献量(篇)
29975
总下载数(次)
14
总被引数(次)
89967
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导