基于深度学习的电厂电力设备运行状态分析

• 作者: 张善 周昊
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 深度学习 运行状态 状态变量
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 电力设备|Electrical Equipment
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TP343.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.16.023

摘要

为解决传统电厂电力设备运行状态分析残差高的问题,基于深度学习分析电厂电力设备运行状态,通过定义电厂电力设备运行状态变量,基于深度学习表达电厂电力设备运行状态,实现电厂电力设备运行状态分析.实例分析结果表明,该设计方法的分析残差明显低于对照组,能解决传统电厂电力设备运行状态分析残差高的问题.