基于面向对象分类矿区土地利用变化研究

• 作者: 杨书平 邵杰 赵威成
• 来源期刊: 河南科技
• 关键词: 矿区 高分影像 土地利用分类
• 年，卷（期）: 2021,（27）
• 所属期刊栏目: 矿业与水利|MINING & WATERCONSERVANCY
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: F301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2021.27.020

摘要

采矿活动会引起矿区地表覆被的变化,而矿区土地利用已被认为是影响生态环境的重要因素之一.本文主要是利用高分遥感影像对矿区进行土地利用分类以及变化研究.首先,对两期鹤岗矿区北京二号卫星影像进行数据处理;其次,利用面向对象分类和最大似然法两种分类方法做对比;第三,通过对分类结果进行统计、分析,得到最适合矿区土地利用分类的方法,并最终获取鹤岗矿区土地利用变化.研究结果可用于矿区生产管理,也可作为矿区土地利用规划的理论基础.