广义线性模型在车险索赔频率预测中的应用及模型改进

• 作者: 黄子阳 申晴
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 广义线性模型 交强险 索赔频率 可解释性分析 模型改进
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2021.12.032

摘要

为研究广义线性模型在我国车险定价中的应用,基于我国某公司2016年5个省份交强险保单数据,以样本内外损失函数的最小化为标准,对相关模型进行比较以选择相对较优的模型,并对模型进行可解释性分析.研究结果表明:泊松广义线性模型具有较好的拟合效果,并且运用分层重要性方法、局部累积图进行变量重要性测度,根据变量重要性测度结果对广义线性模型加入了交互项,实现了对模型效果的改进,最后根据研究结论提出相关的对策建议.