基于Faster R-CNN的马铃薯晚疫病图像识别系统

• 作者: 陈子康 王庆辉 李彦磊
• 来源期刊: 南方农机
• 关键词: 马铃薯晚疫病 图像识别 Faster R-CNN
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 农机与农艺
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: S435.32|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

马铃薯晚疫病在我国南方降雨较多的省份十分常见,该病害严重时,马铃薯植株会提早枯死,产量受损严重.通过计算机对马铃薯晚疫病识别很有必要.对Faster R-CNN网络进行微调,对图片进行预处理,将马铃薯叶片病害图片进行多种旋转,改变亮度值和对比度,增加噪点,并且使用迁移学习,最后实现了马铃薯晚疫病图像的精准识别.