融合注意力机制的Unified-Transformer自动问答系统研究

• 作者: 裴鸣轩 冯艳红 王金玉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 记忆网络 智能问答 Transformer
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 信息化应用|Information Application
• 页码范围: 123-126,130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.23.031

摘要

智能问答是自然语言处理领域一个非常热门的研究方向,其综合运用了很多自然语言处理技术.为提高智能问答系统的正确性和准确性,文章提出了融合注意力机制的Unified-Transformer模型.在数据集上对提出的算法进行了测试,实验结果表明,相较于常用的模型,该模型可以更好地解决问答问题,提升问答系统的精度,可以为其他领域的问答系统提供全新的思路.