基于最小生成树的自闭症辅助诊断研究

• 作者: 赵晓琦 赵丽萍 祝承 谭颖
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 最小生成树 自闭症 支持向量机 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 82-83,88
• 页数: 3页
• 分类号: TM18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.020

摘要

目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果.为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异,并设计了基于支持向量机的分类模型,实现对自闭症的分类工作.文中获得的分类准确率达到81.76％,相比于传统方法具有更高的敏感度和特异性.