基于深度学习的手写文字识别

• 作者: 万茹月 海玲 谷铮 刘文
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: TensorFlow 手写字体识别 深度学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 89-91,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.022

摘要

当前越来越多的场景需要将手写体的文字转换为电子格式,手写体识别成为人机交互最便捷的手段之一,拥有广泛的应用前景.文章提出了一种基于TensorFlow框架的深度学习手写识别方法,包含手写数字识别和手写汉字识别.以TensorFlow为框架,采用CNN神经网络模型建立训练集以降低识别错误率.实验结果最终表明,对手写数字的识别率达到95％,对手写汉字的识别率达到90％.