一种基于LSTM的发票核定预测方法

• 作者: 吴乐云 赵长江
• 来源期刊: 消费导刊
• 关键词: 税收管理 发票核定 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 264
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12229/j.issn.1672-5719.2021.04.191

摘要

针对税收管理中发票核定管理存在的信息不全面问题等，本文通过长短时记忆网络构建预测模型，挖掘纳税人发票的开具规律，预测纳税人在预设期限内的开具发票金额情况，一方面为纳税人的发票核定做出合理化建议，另一方面为税务机关的发票核定管理提供决策支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长江		4	5	2.0	2.0
2	吴乐云		3	2	1.0	1.0