基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:旨在调查超声科的患者检查状况,建立患者超声检测排队时间的预测模型,优化医疗资源的合理分配,提高超声检查的效率.方法:基于超声科2019年的数据结果,医院超声科每天进行260次检查,主要针对心脏、肝胆、肾脏、妇科等相关检查,采用描述性统计方法对患者的就诊情况进行分析,然后通过人工神经网络建立排队时间预测模型并进行验证患者的等待时间.结果 与结论:对患者超声科的就诊情况进行分析和排队预测,有助于合理地分配资源,优化治疗过程并提高患者满意度.
推荐文章
未分化疾病患者在综合医院全科与专科就诊情况对比研究
未分化疾病
综合医院
全科医学
医院,专科
综合性医院全科门诊老年患者就诊情况研究
全科医学
门诊医疗
老年人
吕梁地区脑卒中患者就诊时间调查分析
脑卒中
就诊时间
卒中知识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 超声科患者就诊情况分析与排队时间预测
来源期刊 中医药管理杂志 学科
关键词 超声科 排队时间 预测模型
年,卷(期) 2021,(14) 所属期刊栏目 工作研究
研究方向 页码范围 223-225
页数 3页 分类号 R197.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (8)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超声科
排队时间
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中医药管理杂志
半月刊
1007-9203
11-3070/R
大16开
北京市朝阳区樱花园东街甲4号
1991
chi
出版文献量(篇)
19059
总下载数(次)
6
总被引数(次)
44452
论文1v1指导