基于序列二次规划算法的NURBS曲面轮廓度误差评定

• 作者: 郎爱蕾 马文魁 郑燕
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 数学
• 关键词: NURBS曲面 序列二次规划算法 轮廓度误差
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: O221
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.20.008

摘要

本文以NURBS曲面为研究对象,提出基于序列二次规划算法(Sequential Quadratic Programming,SQP)的NURBS曲面轮廓度误差评定模型.首先,根据给定的控制点和节点向量构造NURBS曲面,并采用分割逼近法计算测点到该曲面的最小距离及其对应最近点;其次,结合距离函数的微分运动模型,采用SQP算法实现测量点集和理论曲面的最佳匹配,进而得到曲面的轮廓度误差;再次,考虑到测量点集的有限性,重构测量曲面,可得测量曲面上任意一点到理论曲面的最小距离;最后,利用MATLAB软件进行了仿真实验,结果验证了该方法的有效性.