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摘要:
针对在线金融支付系统对欺诈检测的高质量需求,在回顾现有解决方法的基础上,全面分析其中存在的关键问题,并针对性地提出了一套高可靠性、高有效性和高可信性的解决方案.从问题转化的角度出发,首先将交易欺诈检测问题转化为推荐系统问题,基于协同过滤和排序嵌入推荐,解决了数据层面的可靠性问题,然后通过添加依赖于上下文的边界分类器约束,提升了方法的应用有效性,最后利用交易的频次信息度量标签的可信度,解决了模型层面的可信性问题.
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文献信息
篇名 金融交易欺诈检测的关键问题研究
来源期刊 中文信息 学科
关键词 交易欺诈检测 可靠性 有效性 可信性
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 产业与经济
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 F832
字数 语种 中文
DOI 10.12221/j.issn.1003-9082.2021.05.85
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研究主题发展历程
节点文献
交易欺诈检测
可靠性
有效性
可信性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息
月刊
1003-9082
51-1269/TP
16开
四川省成都市
62-56
1984
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
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